Die Rolle der Biometrie im Metaversum
Was ist das Metaverse?
Die moderne Technologieentwicklung hat sich von der Verwendung einfacher statischer Websites bis hin zur Schaffung einer globalen Community über Web2 und der Annäherung an Web3 – einer zukünftigen dezentralen Version des Internets auf der Grundlage von Blockchain und Kryptowährungen – entwickelt. Jetzt wird das Metaversum – ein Schlagwort und ein einflussreiches futuristisches Phänomen – die Verschiebung im Tech-Raum beschleunigen und die Interaktion der Menschen bereichern.
Grundsätzlich bezieht sich das Metaversum auf eine simulierte dreidimensionale (3D) digitale Umgebung, die den Nutzern eine immersive Erfahrung bietet und die reale Welt nachahmt. Auf der Tech-Seite verbindet es mehrere Teile, einschließlich seiner lebenswichtigen Komponenten: Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und Blockchain sowie Social-Media-Konzepte.
Der Begriff wurde in den frühen 1990er Jahren vom amerikanischen Science-Fiction-Autor Neal Stephenson in seinem Roman Snow Crash geprägt. Im Buch ist das Metaversum eine virtuelle Welt in der imaginären Zukunft, in der Benutzer VR-Brille tragen und die 3D-Avatare virtuelle Immobilien kaufen und verkaufen.
Auf die gleiche Weise können Benutzer in Blockchain-basierten Metaversen die Aktivitäten ausführen, die sie im Alltag online durchführen. Sie können lernen, arbeiten oder einkaufen gehen, Spiele spielen und sich zusammen austauschen. Entscheidende Attribute des Metaversums sind:
Was die Metaverse-Anwendungsfälle betrifft, so betreffen sie prominente wie Gaming und Lernen sowie Entstehen und Nischen im Zusammenhang mit dem Gesundheitswesen und der Unterhaltung, zum Beispiel virtuelle Musikkonzerte. Unnötig zu erwähnen, dass das Metaversum es Benutzern ermöglicht, mit anderen in einer einzigen interoperablen 3D-Umgebung zu interagieren und zwischen verschiedenen Kommunikationsformaten zu wechseln, um es auf eine neue qualitative Ebene zu bringen.
Die virtuellen Büros des Metaverses sind auch in Zeiten der Ausbreitung der Pandemie gefragt, so dass Mitarbeiter aus der Ferne und gleichzeitig interaktiv arbeiten können. Darüber hinaus eröffnet das Metaverse neue Möglichkeiten für Unternehmen und hilft ihnen, ihre Dienstleistungen und Angebote effektiv zu bewerben.
Was ist Biometrie?
Biometrie ist eine Technologie zur Identifizierung einer Person, die durch die Messung und statistische Analyse ihrer einzigartigen physikalischen oder Verhaltensmerkmale bestimmt wird. Normalerweise ist es mit Techniken wie Gesichtserkennung, Fingerabdruck, Handgeometrieanalyse, Iris- und Netzhautscans und DNA-Tests verbunden. Darüber hinaus kann die fortschrittliche biometrische Technologie in der aktuellen Phase hochkomplizierte Eingaben zur Identitätsprüfung messen. Zum Beispiel von solch ausgeklügelten biometrischen Modalitäten wie einem Herzen, einem Gaumen, Venen oder Geruch.
Heute gilt Biometrie als ein Phänomen von hoher Bedeutung, das am besten geeignete Werkzeug, um Individuen glaubwürdig und schnell zu authentifizieren, sowie als Schlüssel zur Verankerung der dezentralen digitalen Identität (DID). Darüber hinaus argumentieren Experten, dass die mobile biometrische Identitätsprüfung und das biometrische Fernbording - in der Nachfrage und die wachsenden Trends in letzter Zeit - aufgrund der Globalisierung und der Pandemie, die zu einer biometrischen Marktexplosion führt, aufrechterhalten werden.
Nach Recherchen italienischer Wissenschaftler sind die bekanntesten biometrischen Verifikationstechniken Iris-Scanning und Gesichtserkennung, wobei die Lebheitserkennung als Erkennung von einzigartigen Live-Benutzern dies von Fotos, Deepfakes oder Masken unterscheidet.
Biometrische Verifikation für das Metaversum
Blockchain und Biometrie, die im Metaversum verschmelzen, könnte viele Vorteile haben. Blockchain bietet Systemen gefragte Eigenschaften wie Dezentralisierung, Unveränderlichkeit, Datenverschlüsselung und erhöhte Sicherheit.
Auf der anderen Seite kann eine hochpräzise, zuverlässige und praktische biometrische Identitätsprüfung dazu beitragen, die Identität von Metaverse-Benutzern zu sichern, die verteilten digitalen Identitätsschemata zu verbessern und Prozesse zu vereinfachen.
Regelmäßige biometrische Überprüfungen können sicherstellen, dass das Gerät des Metaverse-Benutzers, wie VR-Brille, nicht für eine andere Person gewechselt wurde. Eine solche Verifikation erhöht das Sicherheitsniveau von metaverse biometrischen Daten und kann auch durch zusätzliche Sicherheitsmechanismen wie Geolokalisierungsdaten oder Authentifizierungselemente wie zweistufige Verifikation ergänzt werden.
Darüber hinaus hat die Biometrie das Potenzial, die Benutzererfahrung im Metaversum zu verbessern. Biometrie ist plattformunabhängig, daher können Benutzer die biometrische Verifikation für Kundenverifizierungsprozesse auf all ihren Geräten nutzen, unabhängig davon, ob es sich um eine Brille, Telefone oder Browser handelt. Dies macht die Biometrie bequem für verschiedene Gadgets zu verwenden. Im Vergleich zu Passwörtern ist die dezentrale biometrische Identifizierung viel schneller und einfach zu bedienen. Die Metaverse-Besucher haben immer ihre metaversen-biometrischen Daten zur Hand und können sie nicht vergessen oder verlieren.
Darüber hinaus könnte die Metaverse-Erfahrung mit der Biometrie äußerst kundenspezifisch sein. Auf diese Weise können Benutzer im Metaversum mit dem Aussehen von Gegenständen und Nicht-Spieler-Charakteren (NPC), freundlichen oder feindlichen Männern oder Kreaturen interagieren und ihre Präferenzen basierend auf den Daten, die sie geteilt haben, anpassen.
Zum Beispiel können die Eye-Tracking-Daten der Benutzer Pupillenerweiterungs- und Blickfixierungsdaten als Reaktion auf visuelle Reize liefern, Bewegungsdaten können mit Körpersprachhinweisen in Verbindung gebracht werden, und physiologische Daten wie die Aufzeichnung von Gehirnaktivitäten und die Hautleitfähigkeit können ein emotionales Aktivierungsniveau bieten. Darüber hinaus kann das Gesichts-Tracking mit einer emotionalen Reaktion korrelieren. Darüber hinaus können diese nonverbalen Hinweise mit maschinellem Lernen (ML) und Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) verwendet werden, um hochgradig personalisierte Interaktionen zu schaffen.
